Dữ liệu hai biến và biểu đồ tán xạ (Two-variable data: models and scatterplots)

Bài này học gì

Dữ liệu hai biến trên SAT: đọc biểu đồ tán xạ và chiều liên hệ, đường thẳng phù hợp nhất (line of best fit), giải thích hệ số góc và tung độ gốc của mô hình, dự đoán, phần dư (residual) và chọn mô hình tuyến tính hay hàm mũ từ bảng số liệu.

Trên Digital SAT, dữ liệu hai biến là một dạng của mảng Problem-Solving and Data Analysis, thường đi kèm một biểu đồ tán xạ hoặc một bảng số liệu và phương trình đường thẳng phù hợp nhất. Đề hỏi giá trị dự đoán tại một điểm, ý nghĩa của hệ số góc hay tung độ gốc trong ngữ cảnh, phần dư của một điểm dữ liệu, hoặc mô hình nào mô tả đúng dữ liệu.

Câu dạng này ít tính toán nhưng dễ mất điểm vì cách diễn đạt: chọn đáp án coi dự đoán là chắc chắn, đảo thứ tự khi tính phần dư, đọc liên hệ thành quan hệ nhân quả, hay nhầm tăng đều với tăng theo cấp số nhân. Bài học chỉ cách đọc từng thành phần của mô hình, mẫu câu giải thích hệ số mà SAT dùng, và cách kiểm hiệu, tỉ số liên tiếp để chọn mô hình. Cuối bài có 6 câu luyện tự chấm, mỗi câu có lời giải chi tiết.